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資工/資料所簡介 ►更多資工所介紹

 

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所謂的資訊工程 (Computer Science and Information Engineering),早期是隸屬於電機工程學系下的計算機組,隨著計算機科學的發展在當時的迅速起飛,才被獨立出資訊工程系;而早期的資訊科學 (information science),則是隸屬於理學院之下,主要較偏向於資訊的理論研究部份。演化至今,在資訊化普及與被重視的情況下,資訊類相關系所不但被獨立出來,更有學校將這些被獨立出來的資訊類所,如資訊工程學系、資訊科學系、資訊管理系、資訊傳播系、圖書資訊學系等,統合起來成立資訊學院。

一般而言,資訊工程較偏重在資訊科技應用的方面,如何將資訊經由規劃、運算、整合,並且使用於實務上;而資訊科學則著重資訊理論的探討,較專注在資訊的假設、邏輯演繹與分析上。資訊工程與資訊科學在資訊領域的發展演進下,近年來已逐漸走向統合,雖部分學校仍保留兩個領域的差異性,但師資與資源早已相互密切交流。

《系所領域》

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【研究所補習班】 TKB大碩-強占2016/105年全台資工所榜單 

西元1980年代開啟了個人電腦時代,在全球各地掀起了資訊巨浪,讓電機系成為當時最熱門的科系選擇,電機系畢業生如雨後春筍般傾瀉而出。而在千禧年之後出現了行動裝置海嘯,據統計在2015年時已有高達7成5的人持有智慧型手機,平均一天會花8小時使用行動裝置,由此現象可知未來20-30年最有價值的科系將轉變為資工系/資工所

 

該如何成為炙手可熱的資工人?

TKB大碩將讓你用最少的時間得到最棒的回饋,帶領你走上成功的道路!

 

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資工所未來研究方向朝哪走?

隨著企業e化、網路應用、多媒體應用、嵌入式技術、數位生活的趨勢成型,相對應的就是各式軟體會不斷地成長。因此,「資訊工程」衍然已經成為理工科系的核心科學了。

硬體技術的突破所帶來的價值有限,東西越做越小、越輕薄,是一個趨勢;但東西越小,技術層面就越高,當然也就需要更精準的軟體配合,才能造就出最大的效果,因此,透過軟體人才的投入,來整合台灣既有的硬體產業,已成為台灣科技產業一致努力的目標。

在資訊領域應用走向多元化的發展下,目前各校的主要研究方向和強項均不相同,整體來說,各校除了資料庫、系統分析等基礎領域之外,也都呈現出不同的專攻領域。如:台大的強項是多媒體;交大則著重在資訊安全;清大則重視IC設計軟體工具;中央的重點則是放在軟體工程和數位學習…,以上只是一個大致上的分類。

不過近來,台灣的資訊系所也朝向一系多所的發展模式在變化,例如:台大設有一系二所(台大資工所、台大資訊網路與多媒體所);中央設有一系三所(中央資工所、中央網路學習科技所、中央軟體工程所);清大設有一系二所(清大資工所、清大資訊系統與應用所);交大設有一院四所(交大資訊科學與工程所、交大網路所、交大多媒體工程所、生醫工程所);成大設有一系二所(成大資工所、成大醫學資訊所)…等,會發展為一系多所,無非是希望透過各種不同的研究方向,吸引更多對資訊領域有興趣的同學報考就讀。

 

資工人畢業出路寬廣 你想如何選擇?

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準備資工,資訊相關系所的考試指南不外乎幾個重要的科目,某些系所則可能因類組的

差異而有所改變,投考的規劃就因人而異。

 

(1) 數學科目: 『離散數學』、『線性代數』

數學方面的科目屬於較難掌握的部份,因為數學的題目得要靠長時間的練習以及對數學

定理的融匯貫通才能確實取得基本分,基本的原則就是平時對定理以及常見的題目,也

就是必考的基本分以及相似的題型勢必要掌握,而『線性代數』則屬於實用上較容易理

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資訊工程所

所謂的資訊工程 (Computer Science and Information Engineering),早期是隸屬於電機工程學系下的計算機組,隨著計算機科學的發展在當時的迅速起飛,才被獨立出資訊工程系;而早期的資訊科學 (information science),則是隸屬於理學院之下,主要較偏向於資訊的理論研究部份。一般而言,資訊工程較偏重在資訊科技應用的方面,如何將資訊經由規劃、運算、整合,並且使用於實務上;而資訊科學則著重資訊理論的探討,較專注在資訊的假設、邏輯演繹與分析上。資訊工程與資訊科學在資訊領域的發展演進下,近年來已逐漸走向統合,雖部分學校仍保留兩個領域的差異性,但師資與資源早已相互密切交流。

【學長姊分享】

當初會選擇大碩,不外乎是學長推薦大碩資工所的師資,就我上完一輪課後,師資也真的是讓人非常推薦!雖然補習費用相較於其他間補習班較為高昂,但我認為考得上都是值得的,且若真的有困難,幾位較資深的櫃檯人員也很願意在他們能力所及之下提供幫助。......More

【系所介紹】

資訊工程 (以下泛指包含資訊科學) 研究的領域,包含基本的資訊軟體程式操作與應用,與程式語言的規劃與撰寫等,主要研究領域包含電腦網路、超大型積體電路設計、資料庫、人工智慧、人機系統、多媒體系統、影像處理、平行處理與分散系統、生物資訊系統、資訊檢索等;並且許多學校也開始並重學生的軟、硬體專業能力,使學生的核心專長能更為廣泛,培養起學生更完善的技能,以成就更專精的資工人才。

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通往名校的最後一塊拼圖—演算法!

 

近年來,越來越多人投入到研究所考試之中。資工所更是熱門的戰場。然而,要考上一家好的資工所並不容易。原因之一是因為台大、交大、成大、中央等名校已將演算法這一科納入考科中。在演算法這科中,除了本來資料結構的內容更伸入外,更需要數學的技巧來分析,甚至有更多的設計題型,需要以各種不同的技巧來解決。而演算法的範圍涵天蓋地,對於準備考試的同學來說很難以在有限時間內以有效率的方式將演算法準備得很周全,更難的是要培養對於各式問題的直覺與經驗。不少同學因為此科難以準備而放棄。但是,正因如此,演算法變成了一個門檻,只要能夠準備得宜,就可以輕易的領先競爭對手。

 

演算法通常出現在資工所考試科目中的"軟體設計"或"資料結構與演算法"一科中。在這一考科中,演算法和資料結構各佔50分。雖然演算法只佔50分,但是由於在準備上有較高的進入門檻,因此若能有系統的建立對演算法的概念以及必備知識,將是上榜與否的重要關鍵。

 

演算法的考題來源鮮少出自一本資料結構的課本,而是專門介紹演算法的教科書。一般來說,由Thomas H. Cormen等所著的"Introduction to Algorithms"是台大、交大、成大、中央等校的演算法必備教科書;另外,中央、暨南以及輔仁的部分考題會出自R.C.T. Lee所著的"Introduction to the Design and Analysis of Algorithms"。但是由於這兩本教科書的分量都相當的多,且討論的範圍也不盡相同。若同學利用這兩本書進行自修,不論在時間上或是對於內容的理解均付出相當大的力氣。因此,若要準備研究所考試,應同時由考題分析以及知識的建立雙管齊下,方能得到最大的效益。

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硬中帶軟、軟中帶硬、抽象概念多於實體製作,計算機組織與結構比想像中要軟多了。

 

 

*計組計結準備要點

 

計算機組織與結構是準備報考資公所、電子所與電機所等相關系所常考的項目。本科目注重於計算機的建構原理與效能評估,在準備上如果有硬體的基礎念起來會比較輕鬆。若無硬體基礎也不用太過於擔心,因為本科目是以邏輯這個層次所提供之零件來建構計算機,因此也未必須要太多硬體背景才能讀的好,再加上本科目範圍明確,所以反到容易準備。而且準備計算機組織與結構能夠考的學校又多,因此上榜的機會相較於其他組別大一些。

 

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作業系統準備要領- 作業系統想拿高分,聽洪逸老師的準沒錯!把握基本觀念,將該掌握的分數都拿到,才是致勝的關鍵!

 

*作業系統準備要點

各年考題分佈會因出題教授的不同而有所不同,但是考題分部不像數學的差異性那麼大,基本上最重要的幾章的題目一定要有,而一些比較基礎或簡單的章節偶爾也會出現一點,如果要考的好,除了要唸到滾瓜爛熟之外,最好還能把每個章節都念懂,不要只挑重點章節念,考試時才能無往不利。

書一定要多念幾遍,作業系統要考的好就是要肯下功夫,把重點念的越熟,考試的時候就越是得心應手。最怕的是只念一兩遍,每個章節都覺得稍微懂了,想在考試時憑著自己的「掰功」拿分數,絕對會敗的很慘。出題老師看到有觀念不清、含糊帶過的地方會覺得是同學沒有念懂,下手絕對不會留情的。

作業系統跟數學一樣,也是要多做題目。一開始做題目往往會毫無頭緒,不知道題目在問什麼,或即使知道了也不好回答,有挫折感是難免的。這時候就是要發揮打破沙鍋問到底的精神,問人也好,查課本也好,反正一定要把考過的題目弄到懂為止。其實大部份不會寫的情況都是唸過了但是忘了,或是不會表達,這都很正常,因為作業系統的東西實在太多、太雜。等題目作多了,就會熟能生巧,然後會發現考法就是那幾種而已,這時候在複習的時候也會比教知道哪些部分是比較重要的。

切記一定要早點開始準備,作業系統這一科著重的重點是觀念,即使是計算類型的題目,只要觀念有搞懂就不難算。所以一定要花一些時間讓自己慢慢的吸收所有東西,不要囫圇吞棗。有時候一章節花兩個鐘頭的時間瞄過一遍,題目一出來一定還是不會,所以不如花兩個鐘頭把某一小節仔細的想通,考試才能寫的很順。所以準備作業系統這一科絕對不可以留到最後再來念。

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線性代數準備要領-數學強不強,是資工所能否上榜的關鍵!選碩士,數學一定強!

線性代數是一門資工所必修的數學,因為在各學校資工所的考試當中它都是不可或缺的必考科目!線性代數這科數學首重「觀念」,其實只要掌握住觀念,這一科就相當好拿分了,以最近幾年的考題趨勢看來,線性代數的考題有相當多的配分均考基本題型,因此只要是程度中等以上的考生大部分都可以拿到不錯的成績,也因此這一科可以說是在準備資工所的時候最好準備的科目,所以不管是本科系的或是非本科系的學生大都比較不會害怕線性代數。但是也正是因為這個原因,所以這科分數拿的不理想的話,想要考上好的學校也就比較不容易了。

線代的題目不會變化太大,考題類型也大部分都是固定的幾種類型,所以同學在準備的時候,可就一些常考的類型多加練習,這樣就可以拿到一半以上的分數了。

除此之外,觀念題的”True or False”題型往往是考試決定勝負的關鍵點,不僅僅是要答案正確,時間的掌握也是分秒必爭。還有就是證明題的部份,工學院的學生普遍在證明方面都比較弱,但是資工所的的證明也都不會考的太艱深或太偏,往往都是考在關鍵點上面,因此要掌握住證明題的分數也會太困難,其實說穿這一科就是最重觀念,看書的時候要多思考,在做練習題的時後也是一樣,遇到困難就要思考或者多跟同學討論討論,千萬不要硬是把步驟或是做法死被下來,這樣就算能在基本題拿下分數,也無法在關鍵題目拿到致勝的分數!

線代的題目並不是一門很難的數學,一般學生學不好的主要原因是大都是因為線性代數是一門各個主題連貫性很重的數學,所以前面章節如果弄得不是很清楚的話,就會去影響到後面章節的學習。其實線性代數的核心觀念就像是一條主幹線一樣,而其他的相關問題應用則可視為它的枝幹,因此在把主幹線觀念完全弄懂後,再來看其他的相關應用的時候就會發現問題都變的十分簡單了,很自然的開竅。相反的,如果還沒有學會走路就先學會跑步,也就是如果觀念還不清楚就想要直接解應用的題目,反而會讓觀念更加的混淆而達到反效果,這點同學務必注意!

 

*線性代數準備要點

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跨領域的應用使得資訊工程的研究觸角不斷向外擴張,除了傳統的資料庫、作業系統以外,如多媒體、數位學習、網路通訊、生物資訊、行動通訊、人機互動、金融運算、生醫影像…等多元的發展方向,都為資工人的未來注入了無限的可能,使專業的資工人才炙手可熱,你也想擠身這波熱潮嗎?

現在企業對於科技人才的需求,在質量上的要求是愈來愈高了,不只看學歷、看學校,可能連成績都會看,因為這些是企業主用來判斷社會新鮮人的主要條件,企業主不諱言的指出,「想成為科技人才,研究所學歷絕對是主流!」,想要提高就業機會、起薪高、升遷順暢,研究所學歷肯定是你勢在必得的文憑!

就讀資工所,可不是要你混到畢業取得文憑就大功告成了,重要的是,在研究所二年的過程中,能夠不斷的充實個人的專業知識,培養研究的精神與方法,加強個人跨領域研究的能力,以及提升個人國際化的程度與視野,畢竟未來的資訊科技競爭對象是國際性的,因此想要成為具有競爭力、頂尖的資工人才,你必須在這場國際競爭中拔得頭籌,才能參與全球主流。

 

考資工所 六科專業一次搞定!

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台交清成囊括前四強,報考熱度不減反增!

由於台灣高科技產業始終火紅,因此資工所一直以來也都名列熱門報考系所的前幾名,報考熱度始終不減。根據《遠見》雜誌的調查顯示,資工類所前四強為台、交、清、成,會有這樣的結果不是沒有原因的,因為這四個學校在領域的表現的確亮眼!

台大資工系所不論在師資陣容、學術表現、國際競賽、跨領域發展…上,都有亮眼的成績,在研究上分四大學群:嵌入式自動化系統、高效能計算、生物資訊和多媒體與數位內容。另外,台大還與微軟亞洲研究院簽約成立「台大-微軟NET研究中心」,也與趨勢科技合作開授「軟體研發實務」課程,提供學生更多業界的實務經驗。

交大資訊學院,包含四個研究所:資訊科學與工程所、網路工程所、多媒體工程所和生醫工程所,每年都吸引近2000名學生報考,是報考人數最多的資工類所。交大在全世界研究機構中,近10年在訊工程(或稱電腦科學)領域發的SEI論文數排名全球第21名,明顯領先台大的49名;另外,在論文被引用次數的排名上也名列67名,同樣領先台清成。交大資訊學院的學術成就備受各界肯定。

清大資工所在重視個人發展和自由學風的氛圍中,亦十分注重課程的彈性規劃和專題的研究,並讓研究生參與教授的研究計畫,培養研究生獨當一面的能力,每年並舉辦近百場的各類演講和研討會,提供學生最多的資源。

成大資工所致力於培育新一代資訊科技人才、積極研究和開發電腦軟/硬體及資訊應用相關技術,建立中/南部台灣最佳及最具規模之資訊工程教育環境。成大師生的傑出表現各界有目共睹,故畢業生一向為各公民營事業機構主動徵才的對象。

不斷提升自己,機會就會自動上門!

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資工所.jpg  

《名師漫談資工所》
資訊科技無所不在,充斥在你我生活的週遭,顯見資訊工程已朝向跨領域的方向發展,而不再只是侷限於工程領域,在全面性的發展下,資訊工程高級人才的需求近幾年來均呈現供不應求的狀況。資工碩士是成為資訊科技人才的基本條件,跨領域的應用使得資訊工程的研究觸角不斷向外擴張,除了傳統的資料庫、作業系統以外,如多媒體、數位學習、網路通訊、生物資訊、行動通訊、人機互動、金融運算、生醫影像…等多元的發展方向,都為資工人的未來注入了無限的可能,使專業的資工人才炙手可熱。...more

《資工所學生何去何從?》
在未來數年之內,碩士以上學歷最極需的人才,便是以資訊工程所居冠;行政院科技顧問組指出,軟體程式設計師是目前產業界需求量最大的職務,故資訊人才便一直是產業界的主要職缺,一年四季無時無刻都會有產業在獵取人才。也因為資訊產業長期都與學校維持良好的產學關係,在如此緊密的維繫下,使資工所畢業的學生更加容易與產業接軌。...more

《計算機組織與結構準備要領》
簡單而言,計算機組織與結構(Computer Organization and Architecture)是一門廣泛包含電腦設計上由最基本的元件,直到完整的系統架構,所構成的一門學問。其中典型的又以聖經本"白算盤"為國內教學的主流,而本書則是考生人手必備的書籍之一,其中原文課本中的習題以及練習題經常可以在歷屆考題中看到相似的題目。...more

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這麼多研究所那一所是熱門系所?那一所才值得你去挑戰,好的學校系所當然會吸引較多的學生報名考試,從熱門系所可以略知一二。
大碩研究所替同學整理出的數據顯示,熱門系所中,國立名校的佔有率年年高達九成。你是否已經決定好心目中理想的校所組別呢?!
想了解資工資料所99年度哪個學校哪個系所最熱門嗎?? 以下數據統計給大家參考。
◎99年資工資料所熱門排行(依報考人數排序)

學校名稱
所別與組別
99年

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研究所考古題 限時免費索取! (另附詳解)立即點選索取考古題

 

考古題的練習最佳時間應該擺在10月份,當各考試科目複習完第一遍的時候即10月份

開始,反覆練習考古題不但可以迅速抓住考情重點,了解自己平常唸書所忽略的部份

;有些同學可能會擔心自己讀的不夠熟而害怕面對模擬考試,但其實對於大部分的同

學在一開始在做歷屆考題時,通常整張考卷花不到二十分鐘就把自己會寫的部分寫完

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由於資工所的考試科目較多,報考資工所的同學須準備六個科目,因此,建議有志報

考資工所的同學務必較其它同學提早準備,可以搭配學校修習的課程進度做準備,不

建議同學在大三才準備,因為各校考試不斷的提早,台大99年研究所入學考試就在99/

03/01舉行,所以準備考試的同學須在大三升大四的暑假前就把大部份的科目給唸完,

大四的暑假就開始複習及將較弱的科目做二次的上課,10月就開始上題庫班以老師提

供的大量分類題目做最後衝刺,等待3月份並進入考場應戰。

 

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計組        -Computer Organization And Design    3th    白算盤本

作業系統-Operating System Principle                   7th    恐龍本

演算法    -Introduction to Algorithms                    2th    Cormen

資料結構-Fundamentals of Data Structures  in C

離散數學-Discrete Mathematics and Its Applications

各科聖經本可能因學校不同而有所差異,在此列出較常見的幾本,但原文書閱讀不易,

對初次閱讀的考生短時間內很難抓到重點,建議搭配鼎茂圖書出版的各科研究所參考書

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資工所需要不錯的邏輯推理能力以及基本的程式設計能力。資工所的跨考門檻不高,

每年都吸引上千名考生投入資工所戰場,但由於考科數目多,建議要報考的同學應在

暑假及早開始準備。

 

想知道以目前的程度考上理想的研究所到底有多少的差距嗎?
了解報考學校考上的難易度,讓心裡有個底做準備是更加事半功倍的好方法喔!

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系所領域 --

資訊工程 (以下泛指包含資訊科學) 研究的領域,包含基本的資訊軟體程式操作與應用,

與程式語言的規劃與撰寫等,主要研究領域包含電腦網路、超大型積體電路設計、資料

庫、人工智慧、人機系統、多媒體系統、影像處理、平行處理與分散系統、生物資訊系

統、資訊檢索等;並且許多學校也開始並重學生的軟、硬體專業能力,使學生的核心專

長能更為廣泛,培養起學生更完善的技能,以成就更專精的資工人才。

目前盛行的多媒體研究所,包含了資訊、傳播、設計等跨領域組合,因此各學校所著重

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在未來數年之內,碩士以上學歷最極需的人才,便是以資訊工程所居冠;行政院科技

顧問組指出,軟體程式設計師是目前產業界需求量最大的職務,故資訊人才便一直是

產業界的主要職缺,一年四季無時無刻都會有產業在獵取人才。也因為資訊產業長期

都與學校維持良好的產學關係,在如此緊密的維繫下,使資工所畢業的學生更加容易

與產業接軌。關於資工所未來畢業後的出路,我們幫同學整理如下。

【財務工首程師】運用資訊網路、資料庫、經濟能力從事金融業金融分析工作

    職務名稱

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所謂的資訊工程 (Computer Science and Information Engineering),早期是隸屬於電機工

程學系下的計算機組,隨著計算機科學的發展在當時的迅速起飛,才被獨立出資訊工

程系;而早期的資訊科學 (information science),則是隸屬於理學院之下,主要較偏向

於資訊的理論研究部份。演化至今,在資訊化普及與被重視的情況下,資訊類相關系

所不但被獨立出來,更有學校將這些被獨立出來的資訊類所,如資訊工程學系、資訊

科學系、資訊管理系、資訊傳播系、圖書資訊學系等,統合起來成立資訊學院。

一般而言,資訊工程較偏重在資訊科技應用的方面,如何將資訊經由規劃、運算、整

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