資工所考科與準備方式

資工所考科要準備哪些科目?如何準備?

準備資工資訊相關系所的考試指南不外乎幾個重要的科目,某些系所則可能因類組的差異而有所改變,投考的規劃就因人而異。

 

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資工系系所概況

最早以前資工所隸屬於電機工程學系計算機組,但因為時代演變及科技迅速發展下,獨立出資訊工程、資訊科學、資訊管理、資訊傳播等......,進而成立資訊學院或分化到商學、理工學院底下。

大學時期資工系學習的除了一般人認知的工程外, 其實對於理論性的務實也相當重要,到研究所時學習如何規劃、運算、整合實務,主要研究領域從電腦網路、資料庫、AI人工智慧,並隨著資訊科技發展,也越來越多跟其他領域做結合,像是生物、醫療資訊系統等。

 

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資工V.S.資管差別:

同樣是資訊相關科系,資工與資管在各擅長的領域也不一樣。

擅長領域 資訊工程 資訊管理
程式設計
數理能力  
管理實務  
商用能力  
數位邏輯  
資訊網路 / 安全  
軟硬體設備

 

資訊工程研究所考試科目

基本上資工的考科分成六大科目,當然,各系所投考組合略有不同,以下整理各校資工所考試科目供報考學生參考

資訊工程研究所考試科目
所別 考試科目(專業科目)
資訊工程 數學 【線性代數】+【離散數學】
程式設計 【資料結構】 +【演算法】
計算機系統 【計算機組織】+【作業系統】

 

▼111學年【資工所】考科組合

學校 科系 組別 考試科目
國立台灣大學 資訊網路與多媒體研究所碩士班   1.英文(A)
2.計算機結構與作業系統(B)
3.資料結構與演算法(A)
資訊工程學系碩士班   1.英文(A)
2.計算機結構與作業系統(B)
3.資料結構與演算法(A)
4.數學(A)(含線性代數、離散數學)
資訊工程學系人工智慧碩士班   1.書審資料
2.口試
3.術科(計算機程式設計)
電機工程學系碩士班 丙組(主修計算機科學) 1.書審資料
國立清華大學 資訊工程學系碩士班   1.計算機系統(含作業系統、計算機結構)
2.基礎計算機科學(含資料結構、離散數學、計算方法設計)
國立陽明交通大學 資訊聯招   1.計算機系統(含作業系統及計算機組織)
2.資料結構與演算法
3.線性代數與離散數學
國立成功大學 資訊聯招   1.計算機組織與系統(計算機組織及作業系統)
2.程式設計(資料結構及演算法)
3.計算機數學(線性代數及離散數學)
工程科學系碩士班 乙組(資訊工程與應用組) 1.計算機概論
2.資料結構
3.工程數學、計算機數學(二科擇一)
電機工程學系碩士班 己組(資訊工程組) 1.計算機組織與作業系統
2.資料結構(含演算法)
3.離散數學、線性代數(二科擇一)
國立政治大學 資訊科學系 資訊科學與工程組 1.作業系統
2.資料結構及演算法
3.計算機數學(離散數學60%及線性代數40%)
資訊科學系 智慧計算組 1.作業系統
2.資料結構及演算法
3.計算機數學(離散數學60%及線性代數40%)
國立台灣科技大學 資訊工程系碩士班   1.資訊工程概論(含資料結構、作業系統、計算機組織)
2.計算機數學(含離散數學、線性代數)
國立台灣師範大學 資訊工程學系   1.計算機系統(含計算機結構、作業系統)
2.軟體基礎(含資料結構、演算法)
3.數學基礎(含線性代數、離散數學)

 

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資工所各考試科目的準備方向

(1) 數學科目: 『離散數學』、『線性代數』

數學方面的科目屬於較難掌握的部份,因為數學的題目得要靠長時間的練習以及對數學定理的融匯貫通才能確實取得基本分。

基本的原則就是平時對定理以及常見的題目,也就是必考的基本分以及相似的題型勢必要掌握,而『線性代數』則屬於實用上較容易理解的科目,因此這個部份只要能掌握基本的證明要領,並且熟練各種題型的計算,應可拿下基本分數分數。

『離散數學』相較『線性代數』研讀就難了些,無法像『線代』部分觀念一看就懂得,必須融會貫通所有章節才能對付出題靈活的考題,而往往這一科的分數高低落差直接影響學校的等級,建議同學要提早準備多練習題目多動腦筋思考,靠背歷屆試題無法應付考試的。

   

 

(2) 專業科目(一): 『計算機組織』、『作業系統』

『作業系統』與『計算機組織』屬於需要大量閱讀的科目,也是在未來應用上最實際的基本科目,以『作業系統』為例,以2大聖經本恐龍書與鐵人本為主,按照上課的內容進度,確實將應該熟記的背訟項目逐步的記熟,並且把基本的公式能熟練的作計算,要取得高分並不困難。

『計算機組織』在準備過程因為內容較繁複,所以必須長時間投入,按固定的讀書計劃逐步邁進才是唯一的方法,一些類組則需要熟悉數位邏輯的部份,這個部份對資工的考生而言困難度較大,只能按步就班由基礎開始,切勿有一步登天的想法!

『計算機組織』課程是以聖經本「白算盤」為主體(幾乎各校這科的考題都是來自這本書),不過由於這本書內容相當的「充實」,所以建議同學可挑選重要章節來細讀,例如:cpu  performance , Datapath , Pipeline , memory hierarchy , cache , network等章節,至於各章節後面的習題則是相當重要,一定要熟做!

大碩張凡老師的『計組』課程完整性是目前補習班理最紮實的,講義整理系統化上課方式也很詳細,他會把一些書上沒有的細節也挑出來講。

   

 

(3) 專業科目(二): 『資料結構』、『演算法』

『資料結構』是典型的取分項目,對於常見的程式都應熟練,並且要熟悉至少1種程式語言或者虛擬碼表達出自己對題目要求的描述,基本的分數或者曾經在歷年考試科目中出現的題目都不應該發生失誤。所以得要透過平日反覆的練習增加考試時的熟練度,方能取得高分。

『演算法』的科目則較偏向於個人思路邏輯是否靈活實不屬於基本分,但是常見的基本題型仍然得要掌握,至於捨本逐末的態度則是在這個科目中大多考生失敗的主因,這點需要特別注意。

 

 

(4) 其他科目:『計概』、『網路』、『系統程式』等

近年來因為系所分組的原因,因此有些類組會額外加考一些科目,這些科目建議都以基本分為重,穩定的拿下應得的分數再輔以上述3個科目札實的練習, 勢必可以穩定的上榜。

考試方面的指南在網路上已經有相當多的考生分享,建議每個學子應該選擇自己最適合的方法來作考試的規劃與準備,穩固自己的強項並且加強自己的弱項, 如此一來必定可以高中心目中理想的學校

 

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