【轉錄自PTT】研究所跨考 商組跨考資工心得

107年度研究所考試上榜學員心得

本文原作者為awilliea，轉錄自PTT，原文網址請點

雖然這位同學從商科跨考資工科系，又在許多學校上過得榜首的名次，但達人認為這篇心得最重要的反而不是他的「讀書方法」或「各科準備要領」，真正厲害的是看出一個人做出決定之後，非常「科學化」且「目標導向」地一步一步完成使命；不僅僅是在尋找各科解答、唸法中找到適合自己的方式，更是從調適心態（甚至包括低潮時該聽什麼歌曲）、休閒活動或是如何將整個「唸書」的過程「遊戲化」，使之不僅有長遠目標，更是可以在不同階段獲得不同的樂趣和成就。最終即便同學站在這樣的高度和成果上，又不吝於分享心得、準備方法，實是令人敬佩又難能可貴啊！

所以這篇真的給予不管是準備資工所，所有研究所考試、公職國營考試，或甚至可以當作人生設定的目標作為一個很好的參考。當你人生開始迷惘，當你讀書讀到挫折累累，不妨靜下心來，花個半小時（真的要這麼久！），好好地將這篇文章唸完，翻翻其中提到的參考書籍、連結（再花半小時？絕對值得），我相信你一定可以幫自己找到更適合的唸書方式，幫自己設定更容易執行和達成的目標，完成你最終使命！

文章架構：

一.前言
二.背景&成果
三.補習相關
四.準備過程
  1.時間安排
  2.各科準備方法
  3.讀書方法
五.心態
六.結語
七.相關資料
八.範例

一、前言：

之所以會發這篇心得文，除了感謝之前版上前輩無私奉獻的心得及考古資源外，也希望能將自己在今年試驗過的讀書方法分享給大家，給大家一個參考，因為我試過的方法很多，文章可能會有點長，也請大家多多包涵。

二、背景：

119商院畢業，大學平均系排只有54%，當完4個月的兵後再準備一年的時間考資工所，大 學期間有使用過powerlanguage做過程式交易，但資工相關的科目都沒修過。

戰績：

三、補習相關：

因為自己是跨考的關係，所以選擇以補習的方式快速拉高對各科的熟悉度，但對於本科生 來說，可能並不需要花錢去額外補習，買個講義也許就夠了。

1.各科選擇：

數學：黃子嘉，我覺得老師的特點有 2 個，一個是非常擅長將激勵人心，能夠讓我保持持續努力的動力（課餘會有很多小故事跟語錄），另一點是他非常擅長章節之間的知識（老師會在章節結束時講解為什麼要教下一章節），這一點非常值得我學習。

資料結構與作業系統（OS）：洪毅，老師非常擅長將【知識結構化】並【連結實務】，前者由他每章節劃的大綱表可以看出（我的複習筆記就用到這技巧）；後者則是老師課堂中善於舉例將理論與實務做連結，讓我們在學習上能佐以參照。

計算機組織：張凡，若像我一樣對計組沒什麼基礎的，老師上課方式對我們很有利，因為老師講課速度慢，重點會重複數次，不用擔心進度會跟不上。最重要的是，老師能夠有邏輯的簡化複雜知識，正因如此，我於課後都會比照老師的方式複習，同時將此法應用於其他科目上。

演算法：林立宇，老師講義編排方式很讚，只列出重要觀念，其他就是各式類型的題目訓練。此外，老師還提供她自己的學習方式（像是演算法的學習重點在於解題的思考方式） 。

小結：老師們除了本科知識外，都有各自值得學習之處。

2.TKB（網路學園）與面授：

我【資結、OS、計組選擇面授】，我人在台北，雖然來回通勤時間長達兩小時，但我想說自己啥基礎都沒，【有老師可以問】對我來說會較容易進入狀況，還有一個原因是單打獨鬥有點太孤單，想體會一下大家一起上課的感覺。至於【演算法選擇 TKB 】是因為今年（2017）的演算法開課時間稍晚，時間安排上太緊湊（連上 2 個整天），會沒有時間複習。

3.筆記：

補習班有賣黑白講義，但我習慣在上課時自己抄筆記，因為這樣較好製作適合自己的排版及標註重點。老師上課時會寫板書（就是講義上的內容），抄記時我習慣默念一遍，加深印象之餘也能先知道此段落中哪些地方不懂，之後聽課時，就能更注意在自己不懂那塊。

4.題庫班：

題庫班就是老師帶著解題，但若平時上課完回去就有做題目的人，大概知道自己程度處於一般之上的，我覺得就不需要再多花時間跟金錢去上題庫班。我衡量一下自己的基礎還行，就沒報了。

四. 準備過程：

1.時間安排（2017.02 - 2018.02）：

2 ~ 3月初：【認識自己與蒐集資料】

這時的我才剛下決定要考資工所，但還是有點茫然，因為完全不知要從何準備，直到我上網爬些文後，才發現ptt這麼好用，於是辦了這個帳號（慚愧）。真的很感謝前人留下精彩的討論，讓我有了準備的方向。

此外，我也重新思考，為何我會需要考研？是不是之前學習方法有問題？於是我開始閱讀學習方面的相關書籍與文章。有鑑於自己除 powerlanguage 外沒半點程式基礎，之後補習或考試可能會較難理解，所以我報了台大資訊系統訓練班的 c / c++ 課程，並找了一下台政開設資工相關課程來旁聽。

3 ~ 6月初：

上完了線性代數、離散數學以及資料結構的面授，由於我是全職考生時間挺多，每周有2天會旁聽政大的演算法及台大的作業系統，另外參加了碩班學長組的 python 讀書會，讀書會是自己選主題報告，但當時我才剛接觸 python，所以就隨機選了幾樣，像是class, lock, synchronous, asynchronous 這類的（做得昏天暗地），但對之後上作業系統幫助真的很大，我們後來還報 kaggle 競賽，靠學長姐 carry 混了張銅牌，算是開開眼界吧。

6 月整月：

爭取時間在數學公播（於教室投影，免費二次聽講）之前複習線代後面比較難的4章，離散則是複習前面常考的1 ~ 6章。

7 ~ 9月初： 厭倦期，撐下去

這是我最痛苦的2個月，因為除了演算法還沒開課外，其他數學公播、OS、計組全都是在這時開課，而我是習慣上完課都會複習的人，所以時間被壓得非常緊。加上因為是暑假，容易形成一段時間放縱、一段時間努力的狀況，在希望與絕望之間交錯，身心俱疲。我真的很慶幸，還好當時堅持著。

9 月整月：

八成的課程都已結束，我把張凡的正課以及演算法都聽完，之後著手進行下階段的複習計畫。把月曆拿出來，檢視自己還有多少時間，並規定自己要甚麼時間複習完，甚麼時候開始寫考古題。

10 ~ 12 月初：【每天堅持 10小時，周日放鬆並檢視】

開始進行總複習，因為數學已經讀過兩遍，所以把重心放在其他的課程，每週都會自己訂一個進度，並把星期日空下。若進度完成，那星期日就放鬆；若無法，就加緊補上，並在週日晚上檢視自己這週狀況，同時訂下週的進度。

12 月整月：

寫考古題，我是做了台清交成 5 年份的考古，再加上台科及中央 3 年考古，寫完統整的錯誤，不會的就上網找資料、筆記，大部分時間會花在檢討題目。

1 月 ~ 2月初正式考試：【每天 6 小時效率複習】

複習 6 科，要求自己效率複習，但其實在這時已經有點疲乏了（正常準備時間不用那麼長的），讀書時間每天只用6小時。

2.各科準備方法：

課後複習一遍筆記，弄懂才去聽下一堂，若上完整章，盡量在下次上課完成該章題目。

線性代數：

上完第一次正式課程：做線性代數分類題庫後【所有單數題】。
上完第二次公播課程：做題庫後部分偶數題。
最後複習階段：挑錯的、難的做，基礎題靠老師挑選的範例題做。
補充：老師在【線性代數幾何化的部分講的不多】，推薦到這看看，影片講述線代圖形化，有了幾何的概念，聽公播時，讀起來有趣了許多：
https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw
（中文版可至 https://www.bilibili.com 找）

離散數學：

簡述：做題方法與上述差不多，但這科稍微雜了一點。
可以參考此Link，念起來會較有動力：https://www.slideshare.net/ccckmit/ss-57362287
建議：離散數學大致上可分成多個小區塊，若可以的話，可以用白紙寫下區塊間的連結性、目的性，念起來會比較有幫助。

資料結構：

簡述：這科算是比較簡單，只要把洪毅老師的筆記好好念完，就差不多了。

建議：若有時間，可嘗試用程式寫出資料結構，或嘗試做題（leetcode有幫你分類好）。

演算法：

簡述：熟讀老師講義即可。題目方面，林立宇老師那本的題目我是全做，但若是時間不夠可挑類似題型做就好，我每一章節作完題目時，會找個表列出該題型的衍伸問題（e.g.BFS-->connected,更新spanning tree,diameter on tree ….）。

建議：不懂可以去找原文書(Introduction to Algorithms)，裡面講的還滿詳細的。

計算機組織：

簡述：張凡老師這科真的教得很好，上課慢條斯理，解釋得清楚，對於0基礎的人來說很讚，有時間消化。筆記部份，無論是板書或是口頭教授，我都會抄下來上完複習，基本上做熟書目就沒問題了。

建議：台大這塊會考得比較潮一點，我有額外找洪士灝老師的ppt來看，也有稍微了解一 下ai相關的硬體(e.g. FGGA,ASIC,HSA...)。

微信訂閱：StarryHeavensAbove、矽說、智東西

作業系統：

簡述：大部分都是背的，但有一點要注意，洪毅老師上課的部分不包含分散式系統及資訊 安全。

補充：分散式系統可參考台大薛智文老師的《作業系統》，資安(交大會考)方面可參考《 Operating System Concepts》（恐龍本）。

建議：如果要看恐龍本的話可唸完筆記後做後面題目，不會的話再往前翻，這樣吸收應該會比較快。

3.讀書方法：

時間控管：

初期採用之前版上大大的做法，用execl表格記錄每天在各科的讀書時間，觀察是否有達到預想標準。這方法讓我意識到瑣碎時間的重要性，也能一覽每天各項所花費之時間，進而降低機會成本，它會幫助我們達到預想中的生活作息，推薦可以嘗試看看。此外，也有人推薦番茄工作法，但我覺得他的持續時間有點太短，可以試著將半小時改成1個小時（看個人）。

目標規劃：

我覺得訂讀書計畫是件滿重要的事情，因為對長期的目標來說 e.g. 考上四大，會讓人感覺遙不可及甚至是無力，而將大目標切成一個個的小目標，會讓我比較有動力去努力（達成它相對容易），我自己是會訂下日目標、週目標以及3個月的目標，若是完成目標則可以給自己一點小獎賞，有點類似遊戲任務或是排名系統，增加我們衝等的動力。

刻意練習：目標式學習→反思回饋→換方式再練習

沒有目標、沒有回饋的練習，其實只是無效練習。舉個例子來說，你今天花了4個小時練習線性代數的題目，結果試問自己「昨天練的題型都有哪些? 錯幾題?　題目相關性為何? 」結果回答只是：「不知道 ，錯的可能有10~15題吧? 」，不清楚自己錯在那些章節、題型，待下次準備時就無法快速切入，補足弱項，不僅為無效練習，更耗去時間成本。

讓我們再以刻意練習的方式重新回答同樣的問題：「我做了投影相關的題目，50題medium，10題hard，60題中錯了15題，其中10題是函數投影類型，5題為粗心算錯」，從而掌握學習進度，適時補足。而這就是你給自己練習的［回饋］。

嘗試不同的方法：

學習過程中，偶爾會陷入「高原期」，指的是遇到瓶頸卻遲遲無法突破的狀況，此時便可嘗試使用不同的學習方式，也許你原本的方式已經不適合現在的自己。就我而言，在初次瀏覽時，我會希望自己至少能將老師的板書看懂，掌握每一章節的概念，而在第二遍時，我會藉由思維導圖的方式，連通各章節間的知識碎片 (像是黃子嘉老師口頭說的那一部分) ，到第三遍時，若是能連通的很好，則可以強化解題思路(e.g. 求行列式的方式：行/列展、高斯喬登、特徵值、古典伴隨、方塊矩陣、轉為函式、拆/合成多/少個行列式......)。

另外，若覺得讀起書專注度沒以前高，可以調升閱讀、解題速度，或以提升準確率為目標，再甚－更換解題思路，藉由以上方式為自己提升挑戰性；反之，若覺得太難，就能反向操作，降低難度慢慢使自己進入狀況。總之，嘗試做些微的改變，讓自己不要習慣。

「你必須不斷挑戰極限，好讓身體一直發生代償性變化，但若把自己逼離舒適圈太遠，又可能造成傷害，反而導致退步」—刻意練習

未能成功的方法：

之前有嘗試將學過的東西內化並以科普文的方式實現，但我只寫了2篇便宣告放棄，嘗試的原因是因為文字可以讓我們的思想更結構化，使我對知識的掌握得更牢固。

這是我之前寫的兩篇文章，平台是用簡書：https://www.jianshu.com/u/9c092b877a24
有興趣的朋友歡迎嘗試，我自己覺得挺有趣的，但有點花時間（因為我文筆不是很好，要想很久）。

尋找持續不懈的動機：

既然遊戲會讓人沉迷，沒道理學習不行。

遊戲中有［任務］，所以我在做練習與時間規劃上也設置對應的［目標］；遊戲中有［公會］，所以我加了［讀書會］；遊戲中多人打怪的地方比較有趣，所以我參加［面授課程］；遊戲中有［副本］，所以我與學長參加［kaggle競賽］；遊戲中有副業可與主業相輔相成，所以我去研究學習的方法。雖然「學習」沒遊戲容易上癮，但這些方式確實增加我讀書的動力，讓學習變得有趣。（可能我有些地方沒有比喻好，但我相信版上大大肯定可以做得比我更好）

即時複習：

https://imgur.com/C1vIvsg
由艾賓浩斯遺忘曲線可知，沒有即時複習，學過的很快就會遺忘，我自己的方式為：在剛補習完的通勤時間，快速的複習一遍（大概不到30分鐘），隔天起床再複習一次，之後則是一週後上課前複習一次，這方式真的記得挺牢，且不用花太多時間就可以達到顯著的效果。

複習的方式：

將筆記蓋上，用自己的話將上課的內容默唸一遍，通常試過一次就會大概知道自己哪一部分有缺失，再針對那一部分加強複習就可以了。

休閒娛樂：

努力學習之餘，同時也需要適當的放鬆，畢竟人的專注力有限，過度學習只會增加對該科的厭惡，效率也不高。一般來說我同科目不會讀超過4小時，我會更換科目，或是休息放鬆。

我嘗試過很多種娛樂，像是LOL、動漫、小說、追劇、電影、跑步、名人演講，只要不要沉迷、能把自己拉回正軌的都可以，不過如果是能輔助你學習的娛樂會更好（e.g. 日劇：東大特訓班、電腦/數學相關電影、名人演講）。

睡眠：

建議睡足6～8小時，讓我們的大腦有時間將一天學習的知識轉化爲長期知識。補充：若是太緊張睡不著或是睡眠品質不好，可到youtube搜尋睡眠BGM，邊放音樂邊睡覺，效果不錯。

考前準備：

考古題練習：雖然考試時間為100分鐘，但我會要求自己在80分鐘以內做完，以便應付真正考試時的突發狀況(e.g.緊張)。

預防粗心：

使計算過程的編排與題目同方向(e.g. 題目分別問A,B,C的計算，但若我們計算時採用A,C,B的順序，之後在填答案時會很容易看錯)、字體工整、養成檢查考卷的習慣(做考古題時就可練習)、檢查答案時盡量以不同方向的觀念去檢查(e.g. 原題目是解y於Ax上的投影向量y*，之後就可以檢查y-y*與Ax上的向量是否垂直)

緊張調適：

可參考https://www.youtube.com/watch?v=gN9dlisaQVM 裡面提到不論是抖動流汗、心跳/呼吸加速，都只是幫助我們克服困難的生理反應，不需要去害怕這些反應。

五、心態

1.自律與焦慮：

考研的壓力越大，對自我的要求就越高，希望自己能每天讀12小時、希望自己能早睡早起，但偏偏偶爾還是會失控、偷懶，甚至想放棄，這時候，罪惡感就會浮現：「你怎麼能夠這樣」、「你真是一個廢物」，無形中加大的壓力，形成可怕的迴圈，就如同Trashing。

這時候要對自己說：沒事的，這是正常人都會有的情況，你已經很棒了。自我否定就像trashing時加大cpu的工作量，只會得到反效果，我們需要做的是體諒與勉勵自我，並想辦法脫離恐怖深淵。

另外，其實自律跟個人相關性不大，主要影響因素為環境。舉例：我在宿舍唸書時，可能因為周遭都是誘惑，自律能力就會比較弱，所以當我較難自律時，我就會選擇一家氛圍不錯的咖啡廳唸書，或是到圖書館，讓自己再回到學習最好的狀態。

2.適時轉移注意力：

若你是一個注重完美的人，或是像我一樣對上述讀書方法用到有點走火入魔的人，時常過度放大、聚焦於［沒做好的地方］，進而打擊自信心，久而久之將增深壓力，又形成焦慮迴圈（其實我一開使接觸grab-probask 版時就會這樣，覺得自己好多都不會），此時，我們可以將注意力集中在［新學了什麼］，［得到多少收穫］，感受自己每天的成長，讓這些成就感提升動力。

3.天賦是否決定一切？

我相信天賦的存在，但不信天賦能決定一切。所謂的天賦，指的是個人在特定領域具備高敏銳度，於學習過程中能發覺自己細微的錯誤，以練琴來說，有天賦的人可能練了一遍，就能發現7～8個錯誤，快速找到方式改進；而對於天賦較弱的人來說，練一遍可能只發現顯而易見的2～3個錯誤，所以需要花2～3倍的努力，才能達到前者的境界。但我覺得這點，是可以靠著老師指導與刻意練習去彌補的。

「老師」不局限於專業人士，亦可以是嚴厲的自己、一起讀書的朋友以及大神們的心得等，鼓起勇氣將自己學習的成果與「老師們」討論，我相信都能獲得有效的回饋，長久下來，覺察錯誤的能力上升，初始階段與天賦差距其實就沒那麼重要了。

4.保有自己的初衷：

不管是資工本科生或跨考生，既然選擇考研這條路，代表在當時抉擇的我們，內心都有那最深層的渴望，對資工的憧憬。但是，隨著壓力、挫折與焦慮相繼蔓延，未來的你可能會像我一樣，一度遺忘最初的那股喜歡，直到我重新拾起，才又給了我堅持的動力。

就像是《將夜》中提到的：「每個人都會碰到很多難題，想要解開這些難題，就必須專心地做下去，就需要最瘋狂的那股痴勁兒，但這種痴卻不是山一般壓在你肩上的重量，而是你內心深處最嚮往的那些喜悅。人生如題各種痴，就是各種喜歡，喜歡什麽便做下去，這道題目總會有答案的。」

5.相信自己：

不論目標是只求有就好，或想全部被正取，甚至是想拚到榜單前三的，我們都必須先相信我們能夠做到。這裡提供大家一個想像練習：「構思完成目標時的畫面：你待在某個地方(宿舍、學校...)，用手機點開放榜名單，看到你的名字列在正取名單上(位置自己想像)，試感受一下當時的喜悅，最後，深信這就是你之後的樣子。」

6.歌曲推薦：（列一些我在低潮時會聽的歌）

信樂團《海闊天空》、任賢齊《再出發》、林俊傑《偉大的渺小》《不為誰而作的歌》、五月天《倔強》《有些事現在不做一輩子都不會做了》《成名在望》

六、結語：

一路走來，要感謝的人真的很多，感謝不論我失敗或成功都仍支持我的家人；感謝給予我機會參與競賽的學長；感謝能讓我效仿學習的老師們；感謝給予我讀書動力的讀書會夥伴；感謝樂意分享心得、資源與解答的graduate及grad-probask版上的大大；感謝身旁帶給我歡笑的朋友；最感謝的，還是不論我多麼自私、多麼忙碌，都始終陪伴我的女友，感謝她一路以來給予我的信心與動力。

願我現在的這份感謝，能夠給予面臨恐慌、焦慮的考研夥伴們一個繼續前進的方向，祝大 家都能在學習的道路上高歌猛進！

七、學習方法相關資料：

書：《盜賊‧演員‧進化人》、《刻意練習》（大推）

微信訂閱、知乎作者：高太爺、曾少賢

得到APP：邏輯思維

八、範例：（字有點醜請見諒）

思維導圖範例：https://imgur.com/vwvXDe7

架構化範例：https://imgur.com/c88KDNs

解題思路範例：https://imgur.com/je8IgaG

錯題累積範例：https://imgur.com/KgAyqLM