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103年研究所考試交叉查榜2015NEW 全國最快速研究所交叉查榜 研究所榜單查詢

(榜單陸續更新中!!)

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祝各位考生都能夠金榜題名!!

歷年研究所考試科目 研究所報考人數查詢
104年研究所考試即將到來，想知道去年103年的報考人數，做為投考的依據嗎?在此向大家推薦「大碩考試科目組合」的功能。這個資料庫每年都是請上榜學員、學長姐們逐一更新、key in的考試情報，保持近兩年的報考資料，提供學生做為考試的參考依據。

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TKB研究所查詢科目組合教學:

以下為104年研究所一般生報名時間排序表，按報名時間做排序。

12月各大學都開始開放報名，讀書之餘別忘了看考試資訊，請各位考生千萬要記得報名!!

考試資訊:【104年研究所一般生考試時間表】

註:台北大學已過報名時間。

通往名校的最後一塊拼圖—演算法！

近年來，越來越多人投入到研究所考試之中。資工所更是熱門的戰場。然而，要考上一家好的資工所並不容易。原因之一是因為台大、交大、成大、中央等名校已將演算法這一科納入考科中。在演算法這科中，除了本來資料結構的內容更伸入外，更需要數學的技巧來分析，甚至有更多的設計題型，需要以各種不同的技巧來解決。而演算法的範圍涵天蓋地，對於準備考試的同學來說很難以在有限時間內以有效率的方式將演算法準備得很周全，更難的是要培養對於各式問題的直覺與經驗。不少同學因為此科難以準備而放棄。但是，正因如此，演算法變成了一個門檻，只要能夠準備得宜，就可以輕易的領先競爭對手。

演算法通常出現在資工所考試科目中的"軟體設計"或"資料結構與演算法"一科中。在這一考科中，演算法和資料結構各佔50分。雖然演算法只佔50分，但是由於在準備上有較高的進入門檻，因此若能有系統的建立對演算法的概念以及必備知識，將是上榜與否的重要關鍵。

硬中帶軟、軟中帶硬、抽象概念多於實體製作，計算機組織與結構比想像中要軟多了。

還不知道如何決定報考那一個學校嗎？

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註:初試-筆試.第一階段考試    複試-口試.面試.第二階段考試

各位要記得注意各系所考試時間，歸納整理台大日程表，運用些技巧報名相同考科的不同系所，
給自己更多一次考取台大的機會。

祝各位考生順利成為台大人!!

以下為104年台大研究所考試日程表。

表格:104年(2015)台大研究所考試日期表

作業系統準備要領- 作業系統想拿高分，聽洪逸老師的準沒錯！把握基本觀念，將該掌握的分數都拿到，才是致勝的關鍵！

*作業系統準備要點

各年考題分佈會因出題教授的不同而有所不同，但是考題分部不像數學的差異性那麼大，基本上最重要的幾章的題目一定要有，而一些比較基礎或簡單的章節偶爾也會出現一點，如果要考的好，除了要唸到滾瓜爛熟之外，最好還能把每個章節都念懂，不要只挑重點章節念，考試時才能無往不利。

書一定要多念幾遍，作業系統要考的好就是要肯下功夫，把重點念的越熟，考試的時候就越是得心應手。最怕的是只念一兩遍，每個章節都覺得稍微懂了，想在考試時憑著自己的「掰功」拿分數，絕對會敗的很慘。出題老師看到有觀念不清、含糊帶過的地方會覺得是同學沒有念懂，下手絕對不會留情的。

作業系統跟數學一樣，也是要多做題目。一開始做題目往往會毫無頭緒，不知道題目在問什麼，或即使知道了也不好回答，有挫折感是難免的。這時候就是要發揮打破沙鍋問到底的精神，問人也好，查課本也好，反正一定要把考過的題目弄到懂為止。其實大部份不會寫的情況都是唸過了但是忘了，或是不會表達，這都很正常，因為作業系統的東西實在太多、太雜。等題目作多了，就會熟能生巧，然後會發現考法就是那幾種而已，這時候在複習的時候也會比教知道哪些部分是比較重要的。

切記一定要早點開始準備，作業系統這一科著重的重點是觀念，即使是計算類型的題目，只要觀念有搞懂就不難算。所以一定要花一些時間讓自己慢慢的吸收所有東西，不要囫圇吞棗。有時候一章節花兩個鐘頭的時間瞄過一遍，題目一出來一定還是不會，所以不如花兩個鐘頭把某一小節仔細的想通，考試才能寫的很順。所以準備作業系統這一科絕對不可以留到最後再來念。

線性代數準備要領-數學強不強，是資工所能否上榜的關鍵！選碩士，數學一定強！

線性代數是一門資工所必修的數學，因為在各學校資工所的考試當中它都是不可或缺的必考科目！線性代數這科數學首重「觀念」，其實只要掌握住觀念，這一科就相當好拿分了，以最近幾年的考題趨勢看來，線性代數的考題有相當多的配分均考基本題型，因此只要是程度中等以上的考生大部分都可以拿到不錯的成績，也因此這一科可以說是在準備資工所的時候最好準備的科目，所以不管是本科系的或是非本科系的學生大都比較不會害怕線性代數。但是也正是因為這個原因，所以這科分數拿的不理想的話，想要考上好的學校也就比較不容易了。

線代的題目不會變化太大，考題類型也大部分都是固定的幾種類型，所以同學在準備的時候，可就一些常考的類型多加練習，這樣就可以拿到一半以上的分數了。

除此之外，觀念題的”True or False”題型往往是考試決定勝負的關鍵點，不僅僅是要答案正確，時間的掌握也是分秒必爭。還有就是證明題的部份，工學院的學生普遍在證明方面都比較弱，但是資工所的的證明也都不會考的太艱深或太偏，往往都是考在關鍵點上面，因此要掌握住證明題的分數也會太困難，其實說穿這一科就是最重觀念，看書的時候要多思考，在做練習題的時後也是一樣，遇到困難就要思考或者多跟同學討論討論，千萬不要硬是把步驟或是做法死被下來，這樣就算能在基本題拿下分數，也無法在關鍵題目拿到致勝的分數！

線代的題目並不是一門很難的數學，一般學生學不好的主要原因是大都是因為線性代數是一門各個主題連貫性很重的數學，所以前面章節如果弄得不是很清楚的話，就會去影響到後面章節的學習。其實線性代數的核心觀念就像是一條主幹線一樣，而其他的相關問題應用則可視為它的枝幹，因此在把主幹線觀念完全弄懂後，再來看其他的相關應用的時候就會發現問題都變的十分簡單了，很自然的開竅。相反的，如果還沒有學會走路就先學會跑步，也就是如果觀念還不清楚就想要直接解應用的題目，反而會讓觀念更加的混淆而達到反效果，這點同學務必注意！

*線性代數準備要點

跨領域的應用使得資訊工程的研究觸角不斷向外擴張，除了傳統的資料庫、作業系統以外，如多媒體、數位學習、網路通訊、生物資訊、行動通訊、人機互動、金融運算、生醫影像…等多元的發展方向，都為資工人的未來注入了無限的可能，使專業的資工人才炙手可熱，你也想擠身這波熱潮嗎？

現在企業對於科技人才的需求，在質量上的要求是愈來愈高了，不只看學歷、看學校，可能連成績都會看，因為這些是企業主用來判斷社會新鮮人的主要條件，企業主不諱言的指出，「想成為科技人才，研究所學歷絕對是主流！」，想要提高就業機會、起薪高、升遷順暢，研究所學歷肯定是你勢在必得的文憑！

就讀資工所，可不是要你混到畢業取得文憑就大功告成了，重要的是，在研究所二年的過程中，能夠不斷的充實個人的專業知識，培養研究的精神與方法，加強個人跨領域研究的能力，以及提升個人國際化的程度與視野，畢竟未來的資訊科技競爭對象是國際性的，因此想要成為具有競爭力、頂尖的資工人才，你必須在這場國際競爭中拔得頭籌，才能參與全球主流。

考資工所 六科專業一次搞定！